臥底商學院

如果說理科生對文科生的鄙視純粹出自於一種智商上的驕傲自負，對商管學生則多了一種你就傻了吧唧的還在那邊裝什麼逼的討厭，於是乎編寫了各種嘲諷的段子。身為一位理科生，待在商學院一年後，驚訝的發現這樣的鄙視其實是雙向的。會不會其中有著如貓狗之間對豎立尾巴的解釋一般底層文化的不同？我有以下的猜想。

複雜與簡化

商學院習慣把各種概念做減法。例如 Elevator Pitch 試圖把商業模型用半分鐘說完；戰略分析上 First Principle 要我們退回最本質去思考；做 PPT 強調重要概念，放表格，講故事，用類比。可能有些偏見，但商管學科給我的感覺，更傾向從宏觀的角度作統整性的論述。

反之，理科研究更崇拜著迷於複雜性。真實往往涉及具體的觀察，而很多具體的東西是不容易且不能被簡化的。例如 DNA 結構、汽車的引擎、粒子加速器、火箭的設計。當然可以從很高的角度約略的去描述某理論是怎麼一回事，但只要涉及推導，還是要回歸無與倫比的嚴謹性，而過程中的複雜是不可避免的，即使結果很簡潔。

當然過度的複雜是不可取的，我自己就觀察到我存在這問題。能用 Excel 解決的問題卻硬要用 Python；簡單的經濟模型故意代比較複雜的 Utility Function；能線性回歸的數據硬是要跑一下 DNN 或 SVM 模型。深怕別人不知道我知道的自卑。

正如王國維的人生三境界，知識也是從簡單到複雜，再從複雜到簡單的過程，而其中複雜的階段是不可省略的。正如達文西說過：「Simple is the ultimate sophistication」，達文西何等人物？他也是要在曉通各種複雜之後，才有資格說出這樣的話。

宏觀即大處著眼，微觀即小處著手。小孩子才做選擇題，如曾國藩般的強者兩者都要。

量化與質化

以上就延伸出下一個話題：在追求嚴謹的過程中，理科生習慣量化的分析，並在當今潮流中，甚至已經發展到鄙視質化研究的程度。然而商管領域，因為涉及到人，而人又剛好是這世界最複雜的東西，數學在人面前顯得是多麼的無能為力。馮紐曼的那句名言可以為此背書：「If people do not believe that mathematics is simple, it is only because they do not realize how complicated life is.」

我認為，這種鄙視源自於我們對管理學沒有足夠的敬畏之心。很多沒有數學公式的領域，即使沒有強意義上的完備性，但還是有著極高的嚴謹性。最簡單的方法是去翻翻哲學書，很少數學公式但能把邏輯玩出花。甚至是社會學，例如費孝通的《鄉土中國》，即使是一己之見的非專業性論述，其中邏輯之嚴謹，大概也僅次於數學等式。

最後，現在能看到現在很多原先不使用數學工具的學科，也逐步被做數學或物理的人接管。我沒有證據的隨意猜測，這與主流期刊編輯的口味有關，而這不一定是個好現象。反之，在管理領域，我會想看到更多如馮侖寫商業三部曲那樣，依著多年實操經驗，依著對人性的觀察，總結出來接地氣而樸素的管理理論。

實操與理論

接著實操話題說，商管學生被批評最多的一點，離不開沒有實操經驗。例如我就曾很困惑，怎樣的企業家，會花大錢請一群剛畢業不多少年，學歷漂亮但經驗上屁都不是的年輕傢伙來教自己管理公司？這個下次談，先別離題。

這點估計多數的商學院都是有意識的，所以加入實習的環節看似是理所當然的解方，但在實際層面，如果一個國家的企業文化還沒發展到接納實習者的階段，實習職缺不可避免的發展成廉價勞工及有內捲的趨勢。就是說大公司靠著品牌獲得廉價勞力，實習者獲得簡歷上華麗的一筆，如此願打與願挨的供需關係，很牢固但病態，上下交相賊。

相對而言，理科生在學校所學的理論與出去工作後的隔閡小很多，也因為如此，理科生在畢業階段迷茫的程度是比較小的。首先是與人打交道的需求比較低，他們所面對的問題，往往不是靠社交或關係能解決的；其次是其處理的問題會有明確的結果。例如程式能跑 code review 能過就是能過，或工程難題上，解決就是解決，不會有個方程現在解了，過一時間那天甲方心情不好，等式變成不等式，不會的。

學生的本分

最後針對商學院的碩士生，我覺得我們常面臨一個兩難：學生學業的本分，與銜接工作需求。白話說就是做 Working Student 明天有個計畫要交，但學校方面也有一門課程作業的 DDL 是明天，這時候你要花時間在哪個？

要知道，時間永遠是最具稀缺性並具有排斥性的資源，所以對於時間，我們永遠只有 Priority，而非 Available，正如對於一些人，我們永遠沒時間。

我想這問題還是要退回第一性原則來思考，首先要清楚自己的目的：如果這碩士學位，你是想學習的，理當課程優先；反之本來就是拿來做找工作的跳板，則工作優先才是理性的做法。這樣一想，對托推有工作沒時間做小組作業的同學表示理解。

以上對於這問題的一些淺見，受限於觀察與知識的狹隘，肯定存在很多偏見。